それが、本当なのかどうか・・・専門家ではない母親の私には判断ができないけれど・・・自閉症の研究はさまざまな角度から研究をされているんだな・・・ということがわかります。脳の３Ｄ映像なら脳科学の東北大学の川島隆太先生の本で見たことがあるけれど・・・。日本語の翻訳は　自動翻訳なので〜読みづらかったり　内容に確証はもてませんが・・・英語で読める方は英語で・・（汗）『　顔の構造、自閉症の発見の公式を明らかにするために調査される脳異常　』近年では、ハーヴァード調査者は自閉症の子供たちが広範囲にわたる遺伝的な障害があると報告しました。そして、障害を確認するために単純な遺伝子検査を展開することをほとんど不可能にしました。現在、ミズーリ調査者大学は、彼らは障害の初期の発見の製法を開発することができる自閉症スペクトル障害（ASD）で子供たちの顔の特徴と脳構造で相関関係を明らかにするために、３Ｄイメージングを研究しています。研究者は、彼らの仕事もさらなる研究を指示することができる遺伝子の手掛かりを明らかにすることを予期します。自閉症は、集い、コミュニケーションと行動の困難の複合体によって特徴づけられる脳障害です。「あなたが他の子供たちに子供たちの顔と先頭の形を自閉症の特定の種類と比較するとき、バリエーションがあることは明らかです。現在では、自閉症診断は全く基礎を形成されるふるまいです、そして、医者は顔のおよび脳相違点について調べるためにテープ寸法を使います。我々は、正確にこれらの違いを判断して、特定の種類の障害の初期の、より正確な発見を考慮に入れる量的方法を開発しています」と、イエ都安（MU工業大学の助コンピューターサイエンス教授）が言いました。「一旦我々が公式を構築するならば、我々は異常について調べるために各々の子供の顔と脳の速い、非侵襲性の走査を実行することによって子供たちを事前に遮断することができます。早期発見は、子供たちを扱って、家族を準備する際に重要です。」AutismとNeurodevelopmental Disorders（ASDで子供たちの顔の同一の測定値になる顔の画像処理システムを作成する110,000ドルの補助金）のためのMUトンプソンセンターの研究者と協力して、米国防総省は、都安を与えました。その上、NARSAD財団（精神衛生研究を専門とする世界の主要な慈善団体）は、ASDで子供たちで脳のいろいろな部分の基金３Ｄイメージングに、都安に評判が高いヤングInvestigator賞と60,000ドルを与えました。プロジェクトも、Research Scholar Fundsで他のMU源と30,000ドルから100,000ドルの貢献で支えられます。「MRI（磁気共鳴映像）で脳構造スライス-副-スライスを見る代わりに、我々は比較を視覚化して、比較するために構造の三次元表現を作成するためのツールを開発しました」と、ケビンカルシュ（都安のコンピュータグラフィックス研究室、MUシニアとゴールドウォーターScholarの研究助手）が言いました。「三次元表現を使用して、我々は自閉的な子供たちの脳構造を非自閉的な子供たちのそれらと比較しています;誰も、これまでにそうしませんでした。」都安の顔のおよび脳イメージング仕事は、トンプソンセンターでチャイルドHealthでジュディスマイルス、ウィリアムとナンシートンプソンEndowed Chairによって仮定的に確認される2つのASDサブグループに集中します。彼女は、複雑な自閉症がありながら、より多くの身体的なおよび脳異常とより小さな頭に向かう傾向で、子供たちを観察して、見分けました。およそ20パーセントの影響を受けた子供たちだけは、このサブセットに合いました。他の80パーセントは、本態性自閉症があると分類されます。マイルスも顔の構築物で身体的な類似点を確認して、重要なグループでそれらの間で頭蓋サイズを増やして、特徴が脳異常に関連があるかもしれないと推測しました。脳発展についての緊急の質問について述べて、自閉症で機能するために、１ダースのいろいろな訓練からのミズーリ調査者大学は、Autism Neuroscience Research Group（ANRG）をつくりました。「我々の研究グループは、多くの訓練から知識の相当な共通部分を利用しています。イエの仕事は、ANRGの壮大な計画の重要な部分です」と、マイルスが言いました。「これらの問題を解決するために、それは一緒に働いている専門家の全コミュニティをとります。」『　Facial Structures, Brain Abnormalities Studied To Reveal Formula For Detection Of Autism　』Recently, Harvard researchers reported that children with autism have a wide range of genetic defects, making it nearly impossible to develop a simple genetic test to identify the disorder. Now, University of Missouri researchers are studying 3-D imaging to reveal correlations in the facial features and brain structures of children with autism spectrum disorder (ASD), which will enable them to develop a formula for earlier detection of the disorder. The researchers anticipate their work also will reveal genetic clues that can direct additional research. Autism is a brain disorder characterized by a complex of social, communication and behavioral difficulties."When you compare the faces and head shapes of children with specific types of autism to other children, it is obvious there are variations. Currently, autism diagnosis is purely behavior based and doctors use tape measurements to check for facial and brain dissimilarities. We are developing a quantitative method that will accurately measure these differences and allow for earlier, more precise detection of specific types of the disorder," said Ye Duan, assistant computer science professor in the MU College of Engineering. "Once we have created a formula, we can pre-screen children by performing a quick, non-invasive scan of each child's face and brain to check for abnormalities. Early detection is crucial in treating children and preparing families."The U.S. Department of Defense awarded Duan, in collaboration with researchers at the MU Thompson Center for Autism and Neurodevelopmental Disorders, a $110,000 grant to create a facial imaging system that will make identical measurements of the faces of children with ASD. Additionally, the NARSAD Foundation, the world's leading charity dedicated to mental health research, awarded Duan the prestigious Young Investigator Award and $60,000 to fund 3-D imaging of various segments of the brain in children with ASD. The projects also are supported by a $100,000 contribution from other MU sources and $30,000 in Research Scholar Funds."Instead of looking at brain structures slice-by-slice in an MRI (magnetic resonance image), we developed tools to create 3-D representations of the structures in order to visualize and make comparisons," said Kevin Karsch, a research assistant in Duan's computer graphics lab, MU senior and Goldwater Scholar. "Using the 3-D representations, we are comparing the brain structures of autistic children to those of non-autistic children; no one has ever done that."Duan's facial and brain imaging work will focus on two ASD subgroups hypothetically identified by Judith Miles, the William and Nancy Thompson Endowed Chair in Child Health at the Thompson Center. She has observed and distinguished children with a tendency toward more physical and brain abnormalities and smaller heads as having complex autism. Only about 20 percent of affected children fit this subset. The other 80 percent are classified as having essential autism. Miles also has identified physical similarities in facial structure and increased cranium size among those in the essential group and has speculated that the traits may be related to brain abnormalities.To address the pressing questions about brain development and function in autism, a dozen University of Missouri researchers from a variety of disciplines formed The Autism Neuroscience Research Group (ANRG)."Our research group is exploiting a tremendous overlap of knowledge from many disciplines. Ye's work will be a pivotal part of ANRG's grand scheme," Miles said. "To solve these problems, it takes an entire community of specialists working together."